Kinesis Video Streams

Analyse von Live-Videos in Echtzeit: AWS verknüpft Kinesis Video Streams und SageMaker

Auf der re:Invent 2017 hat AWS den Dienst Amazon Kinesis Video Streams vorgestellt, mit dem sich Video-Streams für die weitere Verarbeitung sicher zu AWS übertragen lassen. Jetzt gibt es auch eine Verbindung zu der Machine Learning-Plattform Amazon SageMaker. Das neue Kinesis Inference Template (KIT) ermöglicht es, Live-Videos in Echtzeit mit den Machine Learning-Funktionen von SageMaker zu analysieren.

Für die Integration werden keine anderen Bibliotheken und keine spezielle Software benötigt – die Anbindung ist innerhalb weniger Minuten möglich. Das KIT besteht aus der Software Kinesis Video Client Library, die als Docker-Container verfügbar ist, und einer AWS CloudFormation-Vorlage, die die Bereitstellung aller erforderlichen AWS-Ressourcen automatisiert.

Die Kombination der beiden Dienste eröffnet zahlreiche neue Anwendungsmöglichkeiten – beispielsweise für Smart Home, Smart Cities oder die industrielle Automatisierung. Kunden können Audio- und Video-Feeds von Überwachungskameras, Smartphones und vielen anderen Geräten nutzen und mit ihren eigenen ML-Modellen und Algorithmen in der AWS Cloud auswerten. Der Betriebsaufwand ist dadurch minimal und der Skalierbarkeit sind keine Grenzen gesetzt.

Auf der re:Invent 2018 hat AWS konkrete Praxisszenarien für die intelligente Videoanalyse in Echtzeit präsentiert. So basiert beispielsweise das kassenlose Einkaufen in den Amazon Go-Läden in den USA auf der neuen Technologie. In diesen Supermärkten nimmt der Kunde einfach die gewünschten Waren aus dem Regal und verlässt anschließend das Geschäft („Just Walk Out Shopping“). Videokameras und Sensoren erkennen in Verbindung mit ML-Funktionen automatisch, welche Artikel er eingepackt hat. Der Rechnungsbetrag wird dann sofort von der Kreditkarte des Kunden abgebucht – das Schlangestehen an der Kasse entfällt.

Technische Details zur Integration von Amazon Kinesis Video Streams und Amazon SageMaker mit Hilfe des neuen KIT lesen Sie in diesem Blog-Artikel.

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